基於Hadoop的樸素貝葉斯算法實現

    貝葉斯分類器的分類原理是經過某對象的先驗機率，利用貝葉斯公式計算出其後驗機率，即該對象屬於某一類的機率，選擇具備最大後驗機率的類做爲該對象所屬的類。    java     如下爲一個簡單的例子：數組     數據:天氣狀況和天天是否踢足球的記錄表 app 日期 踢足球 天氣 溫度 溼度 風速 1號 否(0) 晴天(0) 熱(0) 高(0) 低(0) 2號 否(0) 晴天(0) 熱(0)

>>阅读原文<<