【機器學習】兩種方法實現KNN算法：純Python實現 + 調用Sklearn庫實現（使用Iris數據集）

KNN算法是機器學習中一種常見的監督學習方法，對於初學者來講比較友善。本文首先介紹KNN算法的基礎知識，再介紹兩種方法實現KNN算法。 python 目錄 算法簡介 數據集簡介 純Python實現 調用Sklearn庫實現 算法簡介 算法步驟：git 計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離； 按照距離遞增次序排序； 選取與當前點距離最小的k個點； 肯定前k個點所在類別的出現頻率； 返回前k個點

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