Batch Normalization學習及TensorFlow代碼實現
2015年Google提出了Batch Normalization算法，Batch Normalization簡稱BN算法，它是爲了克服神經網絡層數加深致使難以訓練而誕生的一個算法。根據ICS理論，當訓練集的樣本數據和目標樣本數據分佈不一致的時候，訓練獲得的模型沒法很好的泛化。而在神經網絡中，每一層的輸入在通過層內操做以後必然會致使與原來對應的輸入信號分佈不一樣，而且前面層神經網絡的增長會被後面的
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