圖神經網絡Graph Neural Network

前言 在我上一篇博客，介紹基於random walk的節點表示方式，該方法的主要是思想是以one-hot的形式，經過Embedding層得到node vector，然後優化以下的似然函數來得到最優的Embedding Matrix m a x ∑ u ∈ V l o g P ( N R ( u ) ∣ z u ) max \sum_{u \in V} logP(N_R(u)|z_u) maxu∈V

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