Contrastive Loss(Siamese Network)
Contrastive Loss (對比損失) 孿生神經網絡（siamese network）中，其採用的損失函數是contrastive loss，這種損失函數可以有效的處理孿生神經網絡中的paired data的關係。contrastive loss的表達式如下： 其中 d=||an−bn||2 ，代表兩個樣本特徵的歐氏距離，y爲兩個樣本是否匹配的標籤，y=1代表兩個樣本相似或者匹配，y=0
相關文章
- 1. Contrastive Loss(Siamese Network)
- 2. Contrastive Loss
- 3. 文獻閱讀（24）KDD2020-GCC：Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training
- 4. GRACE: Generating Concise and Informative Contrastive Sampleto Explain Neural Network Model’s Predic
- 5. CD（Contrastive Divergence）
- 6. CONTRASTIVE REPRESENTATION DISTILLATION
- 7. Contrastive Generative Adversarial Networks
- 8. 對比損失Contrastive Loss
- 9. Contrastive Loss(對比損失)
- 10. Contrastive Loss (對比損失)
- 更多相關文章...
- • MySQL INSERT：插入數據（添加數據） - MySQL教程
- • MySQL UPDATE：修改數據（更新數據） - MySQL教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Contrastive Loss(Siamese Network)
- 2. Contrastive Loss
- 3. 文獻閱讀（24）KDD2020-GCC：Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training
- 4. GRACE: Generating Concise and Informative Contrastive Sampleto Explain Neural Network Model’s Predic
- 5. CD（Contrastive Divergence）
- 6. CONTRASTIVE REPRESENTATION DISTILLATION
- 7. Contrastive Generative Adversarial Networks
- 8. 對比損失Contrastive Loss
- 9. Contrastive Loss(對比損失)
- 10. Contrastive Loss (對比損失)