JavaShuo
欄目
標籤
Contrastive Loss (對比損失)
時間 2021-01-13
標籤
loss
简体版
原文
原文鏈接
在caffe的孿生神經網絡(siamese network)中,其採用的損失函數是contrastive loss,這種損失函數可以有效的處理孿生神經網絡中的paired data的關係。contrastive loss的表達式如下: L=12N∑n=1Nyd2+(1−y)max(margin−d,0)2 其中 d=||an−bn||2,代表兩個樣本特徵的歐氏距離,y爲兩個樣本是否匹配的標籤,y=
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Contrastive Loss(對比損失)
2.
Contrastive Loss (對比損失)
3.
對比損失Contrastive Loss
4.
Contrastive Loss 對比損失函數及梯度的計算
5.
孿生神經網絡Contrastive Loss (對比損失)
6.
自監督對比損失和監督對比損失的對比
7.
Contrastive Loss
8.
Contrastive Loss(Siamese Network)
9.
一文理解Ranking Loss/Contrastive Loss/Margin Loss/Triplet Loss/Hinge Loss
10.
深度學習方法(十九):Contrastive Loss,Triplet Loss,Focal Loss理解
更多相關文章...
•
PHP 類型比較
-
PHP教程
•
MySQL存儲引擎精講(附帶各種存儲引擎的對比)
-
MySQL教程
•
常用的分佈式事務解決方案
•
NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
損失
contrastive
loss
對比
比對
對比度
對比聯想
對比分析
Hibernate教程
PHP教程
PHP 7 新特性
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安裝
2.
Linux下Redis安裝及集羣搭建
3.
shiny搭建網站填坑戰略
4.
Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
5.
Hadoop安裝及配置
6.
Python爬蟲初學筆記
7.
部署LVS-Keepalived高可用集羣
8.
keepalived+mysql高可用集羣
9.
jenkins 公鑰配置
10.
HA實用詳解
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Contrastive Loss(對比損失)
2.
Contrastive Loss (對比損失)
3.
對比損失Contrastive Loss
4.
Contrastive Loss 對比損失函數及梯度的計算
5.
孿生神經網絡Contrastive Loss (對比損失)
6.
自監督對比損失和監督對比損失的對比
7.
Contrastive Loss
8.
Contrastive Loss(Siamese Network)
9.
一文理解Ranking Loss/Contrastive Loss/Margin Loss/Triplet Loss/Hinge Loss
10.
深度學習方法(十九):Contrastive Loss,Triplet Loss,Focal Loss理解
>>更多相關文章<<