基於BiLSTM+CRF的命名實體識別

一、命名實體識別問題的建模 命名實體識別是自然語言處理中的一項很基礎的任務，是指從文本中識別出特定命名指向的詞，比如人名、地名和組織機構名等。目前最常用，最成功的建模方法是將這一問題建模成序列標註問題。即對於輸入序列 ，給出對應標籤序列 。 標籤體系是兩類標籤的組合，一類標籤是命名實體所屬的類別，最常用的有人名實體。標籤體系是兩類標籤的組合，一類標籤是命名實體所屬的類別，最常用的有人名實體（PER

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