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分類算法之k-近鄰
時間 2020-01-14
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分類算法之k-近鄰 k-近鄰算法採用測量不一樣特徵值之間的距離來進行分類html 優勢:精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定 缺點:計算複雜度高、空間複雜度高 使用數據範圍:數值型和標稱型 一個例子弄懂k-近鄰 電影能夠按照題材分類,每一個題材又是如何定義的呢?那麼假如兩種類型的電影,動做片和愛情片。動做片有哪些公共的特徵?那麼愛情片又存在哪些明顯的差異呢?咱們發現動做片中打鬥鏡頭的次數較多,而
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