【機器學習】支持向量機原理與序列最小最優化算法SMO

其餘機器學習系列文章見於專題：機器學習進階之路——學習筆記整理，歡迎你們關注。html 1. 支持向量機   支持向量機主要內容包含：線性可分支持向量機與硬間隔最大化、線性支持向量機與軟間隔最大化、非線性支持向量機與核函數、序列最小最優化算法、支持向量迴歸。劉建平老師的SVM系列寫的很清晰易懂，你們能夠參考。這裏只把在SVM學習過程當中的一些要注意的點記錄下來。web   （1） ∣ w T x

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