VGG——Very Deep Convolution Network for Large-Scale Image Recognition

Absract 該論文主要闡述的是深度卷積神經網絡——VGGNet。 VGGNet 探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關係，通過反覆堆疊3x3的小型卷積核和2x2的最大池化層，VGGNet 成功地構築了16~19層深的卷積神經網絡。VGGNet 相比之前 state-of-the-art 的網絡結構，錯誤率大幅下降，並取得了 ILSVRC 2014 比賽分類項目的第2名和定位項目的第1名。同時

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