殘差網絡（ResNet）---cpu下的結果

先總結： 殘差塊允許相對於恆等函數f（x）=x的參數化。 •添加殘差塊可以通過有效的方式增加功能複雜性。 •我們可以通過讓殘差塊通過跨層數據通道來訓練有效的深層神經網絡。 •resnet對以後的深層神經網絡的設計產生了重大影響，無論是卷積性質還是序列性質。 跑的結果： training on cpu epoch 1, loss 0.0030, train acc 0.791, test acc 0

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