深度學習 --- 基於RBM的深度置信網絡DBN-DNN詳解

上一節咱們詳細的講解了受限玻爾茲曼機RBM的原理，詳細闡述了該網絡的快速學習原理以及算法過程，不懂受限玻爾茲曼機的建議先好好理解上一節的內容，本節主要講解的是使用RBM組成深層神經網絡的深度置信網絡DBN（Deep Belief Network），可是該網絡效果並無那麼理想，hinton在此基礎上加入反向傳播算法即DNN，使的效果要比DBN好太多了。爲何會有這麼好的效果呢？經過前面幾節受限玻爾茲曼

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