DNN論文分享 - Item2vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering
本篇文章在 ICML2016 Machine Learning for Music Discovery Workshop 前置點評： 這篇文章比較樸素，創新性不高，基本是參照了google的word2vec方法，應用到推薦場景的i2i相似度計算中，但實際效果看還有有提升的。主要做法是把item視爲word，用戶的行爲序列視爲一個集合，item間的共現爲正樣本，並按照item的頻率分佈進行負樣本採樣
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