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時間序列分析的計量經濟學方法 - Python中的序列性ARIMA
時間 2020-02-07
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自相關,時間序列分解,數據轉換,Sarimax模型,性能指標,分析框架python 在這篇文章中,咱們將討論使用趨勢和季節性組件分析時間序列數據。 將遵循計量經濟學方法來模擬數據的統計特性。 這裏的業務目標是預測。 咱們試圖解釋時間序列建模中涉及的各類概念,例如時間序列組件,序列相關,模型擬合,度量等。咱們將使用statsmodels庫提供的SARIMAX模型來模擬數據中的季節性和趨勢。 SARI
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