瞭解卷積神經網絡如何使用TDA學習

　　在我之前的文章中，我討論瞭如何對卷積神經網絡（CNN）學習的權重進行拓撲數據分析，以便深入瞭解正在學習的內容以及如何學習它。 　　這項工作的重要性可歸納如下： 　　它使我們能夠了解神經網絡如何執行分類任務。 　　它允許我們觀察網絡的學習方式 　　它允許我們看到深層網絡中的各個層如何在它們檢測到的內容上有所不同 　　在這篇文章中，我們展示瞭如何將這種理解用於實際目的。那些是： 　　如何使用持久同

>>阅读原文<<