如何學好數據挖掘（一）

很多人看到了數據挖掘的前景，就開始學習數據挖掘，但數據挖掘是一個交叉性的學科，需要我們找到一個合適的學習方法才能夠做好數據挖掘的學習，在這篇文章中我們就給大家介紹一下數據挖掘的相關知識。 首先，在正式學習之前我們所需要的預備知識（主要是數學）應該包括：微積分（偏導數、梯度等等）、概率論與數理統計（比如極大似然估計、中央極限定理、大數法則等等）、最優化方法（比如梯度下降、牛頓-拉普什方法、變分法（歐

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