3D human pose estimation in video with temporal convolutions and semi-supervised training

一、簡介 本文是CVPR2019的文章，預測視頻中的三維人體姿態，主要是通過時域上的卷積，將2D人體姿態點提升爲3D人體姿態點。該方法具有通用性，可兼容多種2D人體姿態點預測方法，如Mask R-CNN、cascaded pyramid network (CPN) 、AlphaPose、OpenPose等等。 3D Pose Git地址 https://github.com/facebookres

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