Caffe2 - (十一)ResNet50 Multi-GPU 訓練

Caffe2 - Multi-GPU 訓練 1. 概要 ResNet50 model ImageNet 數據集 - 14 million 張圖片, 大概須要 300GB SSD 存儲空間,2000 個磁盤分片;兩張 GPUs 耗時一週. 這裏以 ImageNet 中的一部分爲例:html 640 種 cars 和 640 種 boats 圖片集做爲訓練數據集; 48 種 cars 和 48 種 b
相關文章
相關標籤/搜索