LSTM沉澱

年紀大了，不把東西寫下來，就會忘掉。 深度學習應用到單維度時間序列 最近在處理一些時序序列，目前暫時發現單純的lstm不work，原因目前正在排查中，先積累一波原理。 首先在處理時序數據時候，RNN出現一些問題，具體體現在 梯度消失 (vanishing gradient problem):接近輸出層的hidden layer的權值更新相對比較正常，但是前邊的hidden layer權值更新會比較

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