線性迴歸算法源碼分析

線性迴歸就是用一條直線去擬合所有的數據點，使得這些數據點擬合出來的誤差最小。一般使用平方誤差最小來作爲標準去尋找線性迴歸的係數ws。用平方誤差來作爲標準是嚴格的數學證明的。 大概證明的思路是這樣的，假設 y = f ( w ) + ξ y=f(w)+\xi y=f(w)+ξ,其中 f ( w ) f(w) f(w)是線性迴歸函數， ξ \xi ξ通過線性迴歸獲得的結果與真實值y之間的誤差，我們假設

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