tensorflow安裝調試總結（持續更新）

這段時間須要部署tensorflow到linux上，因爲堡壘機不能連外網，因此pip、apt-get、wget、git通通不能用，而後就是各類調試了，下面整理了一些遇到的問題和解決方案，供你們參考（CentOS/Python3.4），有什麼遺漏的問題還望你們補充。

一、Putty、XShell、SecureCRT、SSH Secure Shell Slient的優缺點 如今大可能是用的xshell，由於xshell有一款我的免費的，仍是中文界面，對於這種四級都是勉強過的，真心不錯。 putty由於過小了，因此經常有不少功能不能知足。 securecrt在功能上跟xshell（XManager中文版網站）差很少，可是securecrt是英文版的還要收費，因此就果斷拋棄了 SSH Secure Shell Slient，這款軟件使用的不太多，通常使用最多的就是securecrt和xshell了，介於免費的緣由，因此推薦使用xshell。

二、查看本機MAC cmd->ipconfig/all->物理地址

三、root身份登陸 ssh root@XXX

四、安裝gcc 首先須要安裝gcc，若是能夠聯網，能夠apt-get install build-essential或yum -y install gcc，若是不能就去這裏下載：http://mirrors-usa.go-parts.com/gcc/releases/gcc-4.8.4/gcc-4.8.4.tar.gz 下載下來以後，執行： tar zxvf gcc-4.8.4.tar.gz cd gcc-4.8.4 ./contrib/download_prerequisites ./configure --enable-checking=release --disable-multilib（後面兩項option必須加，不加會報錯(也可能只是其中一項起做用)） make -j4 make install

五、沒有bizp2 若是沒有bizip，安裝gcc依賴的時候會報錯 解決： 運行yum install -y bzip2安裝bzip2

六、gcc版本不更新 更新完gcc後須要斷開xshell從新鏈接後再輸入gcc -v才顯示最新版本（不須要修改環境變量）

七、沒有git yum install git-core 要是不能聯網有沒有git都同樣，全部包都須要手動下載

八、安裝binutils 從如下目錄下載binutils：ftp.gnu.org/gnu/binutils/binutils-2.28.tar.bz2 tar jxvf binutils-2.28.tar.bz2 mkdir binutils-build cd binutils-build ../binutils-2.28/configure make -j4 make install

九、安裝bazel（大坑） 下載地址1：git clone https://github.com/bazelbuild/bazel（很是之慢） 下載地址2：git clone https://github.com/CStzdong/bazel 發現報錯： INFO: You can skip this first step by providing a path to the bazel binary as second argument: INFO:    ./compile.sh compile /path/to/bazel ??  Building Bazel from scratch ERROR: Must specify PROTOC if not bootstrapping from the distribution artifact

-------------------------------------------------------------------------------- NOTE: This failure is likely occuring if you are trying to bootstrap bazel from a developer checkout. Those checkouts do not include the generated output of the protoc compiler (as we prefer not to version generated files).

* To build a developer version of bazel, do

    bazel build //src:bazel

* To bootstrap your first bazel binary, please download a dist archive from our   release page at https://github.com/bazelbuild/bazel/releases and run   compile.sh on the unpacked archive.

The full install instructions to install a release version of bazel can be found at https://docs.bazel.build/install-compile-source.html For a rationale, why the bootstrap process is organized in this way, see https://bazel.build/designs/2016/10/11/distribution-artifact.html 進入錯誤信息中提到的https://github.com/bazelbuild/bazel/releases網站，選擇最近版本的連接，進去後發現有一堆安裝包。選擇其中的一個直接下載https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.5.3/bazel-0.5.3-installer-linux-x86_64.sh運行安裝成功，執行時報錯： /usr/local/bin/bazel: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.19' not found (required by /usr/local/bin/bazel) 這個錯誤會在下文提到 從新運行./compile.sh 運行到一半報錯 再執行一次，發現兩次運行./compile.sh出現的錯誤不一致！疑似安裝程序bug 嘗試低版本bazel0.5.2，仍出現錯誤 嘗試更低版本0.4.5，下載解壓縮運行./compile.sh後安裝成功！！！ 下載地址：https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.4.5/bazel-0.4.5-dist.zip 而後執行： mkdir bazel-0.4.5-dist cd bazel-0.4.5-dist unzip ../bazel-0.4.5-dist.zip ./compile.sh cp ./output/bazel /usr/local/bin（複製bazel的Binary文件至/usr/local/bin，使得全局都能找到該文件）

十、關於手動離線安裝bazel 不建議徹底手動安裝bazel，全程有100多個包的依賴，。，，，，，，

十一、ERROR: Cannot determine JDK version, please set $JAVA_HOME.\n $JAVAC_VERSION is "javac 1.6.0_25" 安裝GCC時若是遇到以上問題，說明java版本太低了（最低須要jdk8） 解決方法：https://jingyan.baidu.com/article/48a42057f238a9a92425042c.html jdk8下載地址：https://pan.baidu.com/s/1kUBT7Vp

十二、手動安裝numpy和scipy 依賴的包： scipy-0.11.0 numpy-1.6.2 nose-1.2.1 lapack-3.4.2 atlas-3.10.0 參考：http://blog.chinaunix.net/uid-22488454-id-3978860.html

1三、pip 若是沒有pip，就到PIP官網下載get-pip.py。 參考連接：http://www.jianshu.com/p/81b648b1d572 最後從python官網下載p3安裝包就行了 若是公司有本身的鏡像，能夠修改pip的配置文件： cd  ~/.pip/pip.conf(若是沒有，就本身建一個；若是不能保存，說明沒有.pip目錄，須要進入~目錄mkdir .pip） 而後加入下面的內容 [global] index-url = XXX trusted-host = pypi.douban.com disable-pip-version-check = true timeout = 120 注：XXX爲國內或企業內部鏡像，國內用https://pypi.douban.com/simple，公司內部就用本身的。

1四、找不到Glibc2.XX（ImportError: /lib64/tls/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found） glibc是GNU發佈的libc庫，即c運行庫。 glibc是linux系統中最底層的api，幾乎其它任何運行庫都會依賴於glibc。 glibc除了封裝linux操做系統所提供的系統服務外，它自己也提供了許多其它一些必要功能服務的實現。 因而可知，問題的根源是系統不兼容，ubuntu上用的libc 版本較高，而 CentOS 上用的版本過低致使不能執行。。 解決這個問題有三種方法： 第一種：升級Glibc，這個風險很是大，不少時候升完了發現好多東西都不能用了； 第二種：外鏈Glibc，也就是在其餘目錄建一個Glibc，而後添加一個環境變量，這個在網上看貌似是可行的，但我這麼作的時候依然報錯。 第三種：更換linux系統，這個問題不少時候是CentOS安裝tf環境時候形成的，能夠嘗試更換容器

1五、查看glibc支持的版本 strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_  （結果通常會顯示只支持到Glibc2.12）

1六、找不到readelf 依據連接http://www.jianshu.com/p/308a4e803c81的說法，先用readelf -s 文件路徑|grep GLIBC_2.14查看so裏到底哪部分依賴了glibc2.14，發現readelf: command not found，沒有readelf命令。。。 （readelf用來顯示一個或多個elf格式的目標文件信息） 依據連接http://pkgs.loginroot.com/errors/notFound/readelf，須要添加環境變量：export PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin"

1七、直接升級glibc（風險比較大） yum install gcc wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.xz xz -d glibc-2.17.tar.xz tar -xvf glibc-2.17.tar cd glibc-2.17 mkdir build cd build ../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin  make && make install 須要等大概10分鐘

1八、外鏈安裝Glibc2 下載Glibc2.14： http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/或者http://www.gnu.org/software/libc/ 安裝： xz -d  glibc-2.14.tar.xz tar -xvf   glibc-2.14.tar 進入源碼目錄 創建構建目錄，並cd進入構建目錄： cd  glibc-2.14 mkdir build  配置： ../configure --prefix=/opt/glibc-2.14  編譯安裝： make -j4  sudo make install  臨時修改環境變量： LD_LIBRARY_PATH=/opt/glibc-2.14/lib:$LD_LIBRARY_PATH

1九、外鏈安裝致使的嚴重後果 安裝過程當中，由於修改/etc/ld.so.conf文件，ldconfig後致使輸入命令後，連最基本的命令也會報錯： ls ls: error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode for dlopen(): Invalid argument 解決方法： 千萬不要斷開ssh，否則就遠程不上去了 vi /etc/profile 加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib:/usr/lib64:/lib:/lib64:/usr/local/lib:/usr/local/lib64 連接完了以後，Glibc2的問題是沒有了，但import tensorflow的時候出現 Segmentation fault (core dumped)

20、Segmentation fault (core dumped) 直接強制退出Python了 根據連接https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8197的解釋，緣由是gcc的版本太低，更新gcc在前文已經提過了。 還有文章提到是scipy和tensorflow衝突 根據http://blog.csdn.net/shouwangzhelv/article/details/51851155提到的解決方案，從新手工編譯了scipy，依然不行。

2一、glibc3找不到（version `GLIBCXX_3.4.21' not found） 參考http://blog.csdn.net/rznice/article/details/51090966 其實和找不到glibc2的性質差很少

2二、glibc: LD_LIBRARY_PATH shouldn't contain the current directory LD_LIBRARY_PATH不能包含當前目錄，須要修改環境變量並從新執行configure echo $LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH= echo $LD_LIBRARY_PATH ./glibc-2.14/configure

2三、輸入全部命令後都沒反應了。。。 由於升級了Glibc，致使系統出問題了，把環境變量改回去就能夠了。

2四、安裝anaconda 參考：http://www.jianshu.com/p/03d757283339 若是機器不能聯網，anaconda基本就廢掉了。。。

若是不能用ananconda，只好本身下載包而後上傳了，單臺機器就rz和sz，多臺機器之間傳文件就scp xxx root@abc:url

BY：YasselBing