吳恩達機器學習——異常檢測

異常檢測算法 算法就是通過已有數據集根據所有的特徵建立一個概率模型，用於新樣本的預測，當新樣本的概率小到一定程度時則認爲出現異常。 算法步驟： 選擇有用的特徵集。 對每一個特徵結合高斯算法公式得到均值和方差。 概率是各個特徵概率的乘積。 對一個新樣本的各個分量值代入對應的概率公式得到值，於預設的閾值作比較得到結果。當小於閾值時則認爲出現異常。 算法圖像： 以有兩個特徵爲例，立體圖像越高則代表概率越

>>阅读原文<<