JavaShuo
欄目
標籤
吳恩達機器學習——異常檢測
時間 2020-12-21
原文
原文鏈接
異常檢測算法 算法就是通過已有數據集根據所有的特徵建立一個概率模型,用於新樣本的預測,當新樣本的概率小到一定程度時則認爲出現異常。 算法步驟: 選擇有用的特徵集。 對每一個特徵結合高斯算法公式得到均值和方差。 概率是各個特徵概率的乘積。 對一個新樣本的各個分量值代入對應的概率公式得到值,於預設的閾值作比較得到結果。當小於閾值時則認爲出現異常。 算法圖像: 以有兩個特徵爲例,立體圖像越高則代表概率越
>>阅读原文<<
相關文章
1.
吳恩達--異常檢測
2.
《吳恩達機器學習》15 異常檢測
3.
吳恩達老師機器學習筆記異常檢測
4.
吳恩達機器學習:異常檢測與協同過濾
5.
吳恩達機器學習筆記(十五)-異常檢測
6.
吳恩達機器學習—異常檢測
7.
吳恩達機器學習----異常檢測
8.
吳恩達機器學習(十五)——異常檢測
9.
coursera-斯坦福-機器學習-吳恩達-異常檢測
10.
吳恩達機器學習筆記 —— 16 異常點檢測
更多相關文章...
•
PHP 7 異常
-
PHP 7 新特性
•
C# 異常處理
-
C#教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
吳恩達機器學習
異常檢測
機器學習
檢測器
檢測
異常
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Duang!超快Wi-Fi來襲
2.
機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
3.
git上開源maven項目部署 多module maven項目(多module maven+redis+tomcat+mysql)後臺部署流程學習記錄
4.
ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
5.
eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
6.
Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
7.
VMware安裝CentOS-8教程詳解
8.
YDOOK:Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴,怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
9.
簡單方法使得putty(windows10上)可以免密登錄樹莓派
10.
idea怎麼用本地maven
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
吳恩達--異常檢測
2.
《吳恩達機器學習》15 異常檢測
3.
吳恩達老師機器學習筆記異常檢測
4.
吳恩達機器學習:異常檢測與協同過濾
5.
吳恩達機器學習筆記(十五)-異常檢測
6.
吳恩達機器學習—異常檢測
7.
吳恩達機器學習----異常檢測
8.
吳恩達機器學習(十五)——異常檢測
9.
coursera-斯坦福-機器學習-吳恩達-異常檢測
10.
吳恩達機器學習筆記 —— 16 異常點檢測
>>更多相關文章<<