大熱下的 GNN 研究面臨哪些「天花板」？將來的重點研究方向又在哪？

做爲脫胎於圖論研究的熱門研究領域，圖神經網絡（GNN）與經典的 WL 算法有諸多類似之處。衆所周知，強大的 WL 算法對於聚合函數的單射性質有很強的要求，那麼強大的 GNN 應該具有哪些性質呢？研究大熱下， GNN  面臨哪些「天花板」？將來的重點研究方向又在哪？算法 來源：機器學習研究組訂閱號網絡 編譯 | Mr Bear架構 編輯 | 叢 末機器學習 對於圖表徵任務，咱們有兩種經常使用的範式：

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