大熱下的 GNN 研究面臨哪些「天花板」？未來的重點研究方向又在哪？

作爲脫胎於圖論研究的熱門研究領域，圖神經網絡（GNN）與經典的 WL 算法有諸多相似之處。衆所周知，強大的 WL 算法對於聚合函數的單射性質有很強的要求，那麼強大的 GNN 應該具備哪些性質呢？研究大熱下， GNN  面臨哪些「天花板」？未來的重點研究方向又在哪？ 來源：機器學習研究組訂閱號 編譯 | Mr Bear 編輯 | 叢 末 對於圖表徵任務，我們有兩種常用的範式：圖核（Graph Ker

>>阅读原文<<