深度學習未來的研究方向，主要有哪些？

1）IoT移動數據： IoT數據的一大部分來自移動設備。研究利用移動大數據與深度學習方法相結合的有效方式，可以爲IoT提供更好的服務，特別是在智慧城市場景中。 2）結合環境信息： 單靠IoT的傳感數據不能理解環境的情況。因此，IoT數據需要與其他數據源融合，即環境信息，以補充對環境的理解。 3）IoT分析的在線資源供應： 基於霧和雲計算的深度學習快速數據分析部署需要在線配置霧或雲資源來承載數據流。

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