【代價函數】MSE：均方偏差（L2 loss）
MSE均方偏差（L2 loss） 1.代碼展現MAE和MSE圖片特性 import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
sess = tf.Session()
x_val = tf.linspace(-1.,-1.,500)
target = tf.constant(0.)
#計算L2_loss
l2_y_val = tf.squar
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