深度學習常見的優化方法(Optimizer)總結:Adam,SGD,Momentum,AdaGard等
機器學習的常見優化方法在最近的學習中經常遇到，但是還是不夠精通．將自己的學習記錄下來，以備不時之需 基礎知識: 機器學習幾乎所有的算法都要利用損失函數 lossfunction 來檢驗算法模型的優劣，同時利用損失函數來提升算法模型． 這個提升的過程就叫做優化(Optimizer) 下面這個內容主要就是介紹可以用來優化損失函數的常用方法 常用的優化方法(Optimizer): 1.SGD&BGD&M
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