深度學習（九） 深度學習最全優化方法總結比較（SGD，Momentum，Nesterov Momentum，Adagrad，Adadelta，RMSprop，Adam）...

前言 這裏討論的優化問題指的是，給定目標函數f(x)，咱們須要找到一組參數x（權重），使得f(x)的值最小。html 本文如下內容假設讀者已經瞭解機器學習基本知識，和梯度降低的原理。機器學習   SGD SGD指stochastic gradient descent，即隨機梯度降低。是梯度降低的batch版本。函數 對於訓練數據集，咱們首先將其分紅n個batch，每一個batch包含m個樣本。咱們

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