JavaShuo
欄目
標籤
大數據的預處理
時間 2019-12-05
標籤
數據
預處理
简体版
原文
原文鏈接
一:爲何要預處理數據? (1)現實世界的數據是骯髒的(不完整,含噪聲,不一致) (2)沒有高質量的數據,就沒有高質量的挖掘結果(高質量的決策必須依賴於高質量的數據;數據倉庫須要對高質量的數據進行一致地集成) (3)原始數據中存在的問題: 不一致 —— 數據內含出現不一致狀況 重複 不完整 —— 感興趣的屬性沒有 含噪聲 —— 數據中存在着錯誤、或異常(偏離指望值)的數據 高維度 二:數據預處理的方
>>阅读原文<<
相關文章
1.
大數據的預處理
2.
Hadoop與大數據的預處理
3.
數據處理(二):數據預處理
4.
數據預處理
5.
spss數據的預處理
6.
數據的預處理
更多相關文章...
•
C# 預處理器指令
-
C#教程
•
PHP MySQL 預處理語句
-
PHP教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據預處理
數據處理
Python數據預處理
預處理
Spark大數據處理
大數據處理架構
css預處理器
數據管理
大數據
大數據02
NoSQL教程
Docker命令大全
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
大數據的預處理
2.
Hadoop與大數據的預處理
3.
數據處理(二):數據預處理
4.
數據預處理
5.
spss數據的預處理
6.
數據的預處理
>>更多相關文章<<