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大數據的預處理
時間 2021-01-06
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一:爲什麼要預處理數據? (1)現實世界的數據是骯髒的(不完整,含噪聲,不一致) (2)沒有高質量的數據,就沒有高質量的挖掘結果(高質量的決策必須依賴於高質量的數據;數據倉庫需要對高質量的數據進行一致地集成) (3)原始數據中存在的問題: 不一致 —— 數據內含出現不一致情況 重複 不完整 —— 感興趣的屬性沒有 含噪聲 —— 數據中存在着錯誤、或異常(偏離期望值)的數據 高維度 二:數據預處理的
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