Django - ORM操做

目錄

• Django - ORM操做
  • 一. 必知必會13條
    • 單表查詢之神奇的雙下劃線
  • 二. ForeignKey操做
    • 正向查找
    • 反向操做
  • 三. ManyToManyField
  • 四. 聚合查詢和分組查詢
    • 聚合
  • 五. F查詢和Q查詢
    • F查詢
    • Q查詢
  • 六. 鎖和事務
    • 鎖
    • 事務
  • 七. Django ORM執行原生SQL
    • 執行原生查詢
    • 直接執行自定義SQL

Django - ORM操做

一. 必知必會13條

<1> all():                 查詢全部結果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
 
<3> get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
<5> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
 
<7> order_by(*field):      對查詢結果排序
 
<8> reverse():             對查詢結果反向排序，請注意reverse()一般只能在具備已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄(若是你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時獲得重複的結果。此時可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
 
<11> first():              返回第一條記錄
 
<12> last():               返回最後一條記錄
 
<13> exists():             若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False

返回QuerySet對象的方法有

• all()

• filter()

• exclude()

• order_by()

• reverse()

• distinct()

特殊的QuerySet

• values() 返回一個可迭代的字典序列

• values_list() 返回一個可迭代的元祖序列

返回具體對象的

• get()

• first()

• last()

返回布爾值的方法有：

• exists()

返回數字的方法有

• count()

單表查詢之神奇的雙下劃線

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 獲取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id範圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and
 
相似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段還能夠：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

二. ForeignKey操做

正向查找

對象查找（跨表）
語法：

對象.關聯字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本書對象
print(book_obj.publisher)  # 獲得這本書關聯的出版社對象
print(book_obj.publisher.name)  # 獲得出版社對象的名稱

字段查找（跨表）
語法：

關聯字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操做

對象查找
語法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一個出版社對象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一個出版社出版的全部書
titles = books.values_list("title")  # 找到第一個出版社出版的全部書的書名

字段查找
語法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

三. ManyToManyField

create()

建立一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中，返回新建立的對象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model對象添加到關聯對象集中。

添加對象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model對象的關聯對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

從關聯對象集中移除執行的model對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

從關聯對象集中移除一切對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意：

對於ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。

舉個例子：

ForeignKey字段沒設置null=True時，

class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

沒有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
    File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

當ForeignKey字段設置null=True時，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此時就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

對於全部類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會立刻更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不須要再調用save()方法。

四. 聚合查詢和分組查詢

聚合

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。

鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分組

咱們在這裏先複習一下SQL語句的分組。

假設如今有一張公司職員表：

咱們使用原生SQL語句，按照部分分組求平均工資：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查詢:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

連表查詢的分組：

SQL查詢：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查詢：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

五. F查詢和Q查詢

F查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

示例1：

查詢評論數大於收藏數的書籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引伸：

若是要修改char字段咋辦？

如：把全部書名後面加上(初版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可使用Q對象。

示例1：

查詢做者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能夠組合& 和| 操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例：查詢做者名字是小仙女而且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物語',)]>

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。

例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的全部書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語")
<QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>

六. 鎖和事務

鎖

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一個鎖住行直到事務結束的查詢集，若是數據庫支持，它將生成一個 SELECT ... FOR UPDATE 語句。

舉個例子：

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

全部匹配的行將被鎖定，直到事務結束。這意味着能夠經過鎖防止數據被其它事務修改。

通常狀況下若是其餘事務鎖定了相關行，那麼本查詢將被阻塞，直到鎖被釋放。 若是這不想要使查詢阻塞的話，使用select_for_update(nowait=True)。 若是其它事務持有衝突的鎖, 那麼查詢將引起 DatabaseError 異常。你也可使用select_for_update(skip_locked=True)忽略鎖定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同時設置會致使ValueError。

目前，postgresql，oracle和mysql數據庫後端支持select_for_update()。 可是，MySQL不支持nowait和skip_locked參數。

使用不支持這些選項的數據庫後端（如MySQL）將nowait=True或skip_locked=True轉換爲select_for_update()將致使拋出DatabaseError異常，這能夠防止代碼意外終止。

事務

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一個不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

七. Django ORM執行原生SQL

Django 提供兩種方法使用原始SQL進行查詢：一種是使用raw()方法，進行原始SQL查詢並返回模型實例；另外一種是徹底避開模型層，直接執行自定義的SQL語句。

執行原生查詢

raw()管理器方法用於原始的SQL查詢，並返回模型的實例：

注意：raw()語法查詢必須包含主鍵。

這個方法執行原始的SQL查詢，並返回一個django.db.models.query.RawQuerySet 實例。 這個RawQuerySet 實例能夠像通常的QuerySet那樣，經過迭代來提供對象實例。

舉個例子：

class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...)
    last_name = models.CharField(...)
    birth_date = models.DateField(...)
能夠像下面這樣執行原生SQL語句

>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'):
...     print(p)
raw()查詢能夠查詢其餘表的數據。

舉個例子：

ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher')
    for i in ret:
        print(i.id, i.hehe)
raw()方法自動將查詢字段映射到模型字段。還能夠經過translations參數指定一個把查詢的字段名和ORM對象實例的字段名互相對應的字典

d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d)
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)
原生SQL還可使用參數，注意不要本身使用字符串格式化拼接SQL語句，防止SQL注入！

d = {'tname': 'haha'}
    ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,])
    for i in ret:
        print(i.id, i.sname, i.haha)

直接執行自定義SQL

有時候raw()方法並不十分好用，不少狀況下咱們不須要將查詢結果映射成模型，或者咱們須要執行DELETE、 INSERT以及UPDATE操做。在這些狀況下，咱們能夠直接訪問數據庫，徹底避開模型層。

咱們能夠直接從django提供的接口中獲取數據庫鏈接，而後像使用pymysql模塊同樣操做數據庫。

from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone()