BP神經網絡算法推導

BP神經網絡算法推導 BP算法的基本思想是，學習過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩個過程組成正向傳播時，輸人樣本從輸人層傳入，經各隱層逐層處理後，傳向輸出層。若輸出層的實際輸出與期望的輸出(教師信號)不符，則轉入誤差的反向傳播階段。誤差反傳是將輸出誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳，並將誤差分推給各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號，此誤差信號即作爲修正各單元權值的依據。這種信號正向

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