機器學習——邏輯迴歸

邏輯迴歸 1.1 問題及定義 邏輯迴歸主要是用來解決二分類的問題，例如判斷一封電子郵件是否是垃圾郵件，判斷一次金融交易是否是欺詐，判斷一個腫瘤是惡性的還是良性的等等。 (注意：邏輯迴歸是分類算法，線性迴歸是迴歸算法) 爲此，邏輯迴歸的輸出應當是０－１之間。 邏輯迴歸模型的假設是： hθ(x)=g(θTx)(1) (1) h θ ( x ) = g ( θ T x ) 其中， x x 表示特徵向量，

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