深度學習和計算機視覺中的基礎數學知識（二）

2.2 概率論及相關基礎知識 2.2.1 條件概率和獨立 2.2.2 期望值、方差和協方差 期望值 變量值與對應概率求和得到期望值。 方差（結果的離散程度） 展開形式 協方差（多維變量的離散程度和相關係數） 協方差矩陣 相關係數矩陣 2.2.3 熵 2.2.4 最大似然估計 似然函數 對數似然函數（實際中常用） 2.2.5 KL散度 相對熵 H ( P , Q ) H(P,Q) H(P,Q) 交叉

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