機器學習打卡2

邏輯迴歸VS線性迴歸 邏輯迴歸是什麼？ 邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 邏輯迴歸的原理 邏輯迴歸損失函數推導及優化 優化 正則化與模型評估指標 性能度量 邏輯迴歸的優缺點 樣本不均衡問題解決辦法 邏輯迴歸是什麼？ 我們首先來回顧一下什麼是線性迴歸，線性迴歸試圖學得一個線性模型以儘可能準確地預測實值輸出標記，而我們通常通過研究屬性（可能不止一個）來構造模型，就像是預測房價，我們需要房子大小、使用年限

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