支持向量機詳解--05

支持向量機(Support Vector Machine)是一種十分常見的分類器,曾經火爆十餘年,分類能力強於NN,整體實力比肩LR與RF。核心思路是通過構造分割面將數據進行分離。本文主要闡述SVM的基本工作原理和簡單應用。 1.   Linearly Separable SVM   Linearly Separable SVM的原理是要達到hard margin maximization。Lin
相關文章
相關標籤/搜索