弱監督學習--半監督學習(5)：UNSUPERVISED DATA AUGMENTATION FOR CONSISTENCY TRAINING

前言 UDA 在19年剛被提出來時，吸引了一大波關注，主要原因有兩個： 效果足夠驚人。在 CV 上，超越了包括 MixMatch 在內的一衆半監督學習框架，成爲新的 SOTA 技術。在文本分類問題上，僅用20條有標籤數據，就超過了有監督學習下采用2.5萬完整標籤集的情況。 Google 出品。 本文提出了一種基於無監督數據的數據增強方式UDA（Unsupervised Data Augmentat

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