JavaShuo
欄目
標籤
分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析
時間 2019-12-09
標籤
分佈式
數據庫
緩存
一致性
方案
解析
欄目
系統架構
简体版
原文
原文鏈接
轉載:http://blog.jobbole.com/113992/ 引言 爲何寫這篇文章? 首先,緩存因爲其高併發和高性能的特性,已經在項目中被普遍使用。在讀取緩存方面,你們沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操做。 可是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,仍是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實你們存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析。因而
>>阅读原文<<
相關文章
1.
分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析
2.
分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析(二)
3.
分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析(三)
4.
分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析!
5.
【分佈式】數據庫和緩存雙寫一致性方案解析
6.
分佈式數據庫與緩存雙寫一致性方案解疑
7.
深刻理解分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析
8.
【原創】分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析(二)
9.
Redis學習總結(13)——分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析!
10.
【原創】分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析
更多相關文章...
•
Hibernate的一級緩存
-
Hibernate教程
•
TCP報文格式解析
-
TCP/IP教程
•
常用的分佈式事務解決方案
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
分佈式緩存
數據一致性
數據庫方式
分佈式數據一致性三
分佈式數據一致性二
分佈式緩存系列
深刻分佈式緩存
數據分析
分佈式存儲
數據分析案例
系統架構
SQL
Zookeeper
Redis教程
MySQL教程
XLink 和 XPointer 教程
數據庫
數據傳輸
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析
2.
分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析(二)
3.
分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析(三)
4.
分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析!
5.
【分佈式】數據庫和緩存雙寫一致性方案解析
6.
分佈式數據庫與緩存雙寫一致性方案解疑
7.
深刻理解分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析
8.
【原創】分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析(二)
9.
Redis學習總結(13)——分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析!
10.
【原創】分佈式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析
>>更多相關文章<<