機器學習面試題之樸素貝葉斯（九）

轉自木東居士的數據挖掘面試題之：樸素貝葉斯 1.什麼是貝葉斯決策論？ 貝葉斯決策論是概率框架下實施決策的基本方法。要了解貝葉斯決策論，首先得先了解以下幾個概念：先驗概率、條件概率、後驗概率、誤判損失、條件風險、貝葉斯判別準則。 先驗概率： 所謂先驗概率，就是根據以往的經驗或者現有數據的分析所得到的概率。如，隨機扔一枚硬幣，則p(正面) = p(反面) = 1/2，這是我們根據已知的知識所知道的信息

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