機器學習全套教程（十七）-- 分類算法-邏輯迴歸與二分類

分類算法-邏輯迴歸與二分類 學習目標 目標 說明邏輯迴歸的損失函數 說明邏輯迴歸的優化方法 說明sigmoid函數 知道邏輯迴歸的應用場景 知道精確率、召回率指標的區別 知道F1-score指標說明召回率的實際意義 說明如何解決樣本不均衡情況下的評估 瞭解ROC曲線的意義說明AUC指標大小 應用classification_report實現精確率、召回率計算 應用roc_auc_score實現指標

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