李宏毅機器學習-task8

閱讀《李航統計學習方法》中p55-p58頁 決策樹可用於分類與迴歸問題，本章主要介紹分類樹。他採用if-then的規則，用特徵對實例進行遞歸分類，使得呈現樹形結構。也可以理解爲定義在特徵空間與類空間上的條件概率分佈，可讀性好且分類速度快。通常包含：特徵選擇、樹生成與修剪三步。 決策樹模型結構 樹形結構組成：結點（內部與葉子）和有向邊。 內部節點對應特徵屬性，根據定義的規則，從根節點不斷生長對實例進

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