「達觀杯」文本智能處理挑戰賽③：特徵工程之詞嵌入Word2Vec

1、Word2Vec Google 團隊的  Word2Vec，其主要包含兩個模型：跳字模型（Skip-Gram）和連續詞袋模型（Continuous Bag of Words，簡稱 CBOW），以及兩種高效訓練的方法：負採樣（Negative Sampling）和層序 Softmax（Hierarchical Softmax）。   之前寫過一篇博客，小結了一下CS224n裏Manning老師所

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