機器學習與模式識別【神經網絡】

怎樣創造能模仿人的機器 ①飛行：從觀察和模仿鳥類開始 ②智能：從觀察和模仿大腦開始 神經元：樹突、軸突 人工神經元（感知機）： 淨輸入（加權求和）—>激活函數----->輸出（淨輸入超過閾值輸出1，否則輸出0） 感知機：感知機的輸入是x，權重是w，x首先和w加權求和得到淨輸入，在經過激活函數得到輸出 激活函數 階躍函數是非連續的，對於求導比較複雜 學習感知機的權重：通過訓練樣本 1.尋找一個能正確

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