第七週【任務1】簽到作業 過兒--《深度學習》花書訓練營【第五期】

b. 分析前饋神經網絡、卷積神經網絡和循環神經網絡的異同點。 1）前饋神經網絡（FNN）是經典感知機算法的進化版本。該網絡不考慮輸入數據可能具備的任何特定結構。儘管如此，它仍是非常強大的機器學習工具，尤其是與先進的正則化技術一起使用時。這些技術幫助解決人們處理「深度」網絡時遇到的訓練問題：神經網絡有大量隱藏層，隱藏層非常難以訓練（梯度消失和過擬合問題）。 圖：FNN 前向神經網絡 FNN 由一個輸

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