【深度之眼花書訓練營第五期】第一週-數學基礎-課程4

第一週-數學基礎的學習大綱 1. 矩陣對角化，SVD分解以及應用 2. 逆矩陣，僞逆矩陣 3. PCA原理與推導 4. 極大似然估計，誤差的高斯分佈與最小二乘估計的等價性 5. 最優化，無約束，有約束，拉格朗日乘子的意義，KKT條件 課程3 無約束最優化 無約束優化問題是機器學習中最普遍、最簡單的優化問題 x* =min（x）f（x）， x 屬於R(n) 梯度下降法 定義：梯度下降法是一個一階最優

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