機器學習實戰學習筆記 ---- K-Means（K-均值）聚類算法

聚類是一種無監督的學習，它將相似的對象歸到一個簇中，將不相似的對象歸到不同的簇中。 相似這一概念取決於所選擇的相似度計算方式。 K-Means是發現給定數據集的K個簇的聚類算法，之所以稱之爲 「K-均」 值是因爲它可以發現K個不同的簇，且每個簇的中心採用的所含值的均值計算而成。 簇個數K是用戶指定的，每一個簇通過其質心(centroid)，即簇中所有點的中心來描述。 聚類與分類算法的最大區別在於，

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