RCNN系列目標檢測方法概述

R-CNN系列算法是將將CNN方法引入目標檢測領域的開山之作，極大改善目標檢測的效果。 傳統的目標檢測：窮舉的方式進行滑窗處理； R-CNN：基於候選區域的方法（region proposals） 一、預備知識 物體檢測和圖片分類的區別：圖片分類不需要定位，而物體檢測需要定位出物體的位置，也就是相當於把物體的bbox檢測出來，還有一點物體檢測是要把所有圖片中的物體都識別定位出來. IOU定義 物體

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