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決策樹(一):分類樹原理和python實現
時間 2019-12-07
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決策樹原理 決策樹(decision tree)是機器學習中經常使用的一種分類和迴歸方法。決策樹學習一般包含三個步驟:特徵選擇、決策樹生成、決策樹修剪。在本文中主要討論分類決策樹。node 分類決策樹的模型是一個樹形結構,由結點(node)和有向邊(directed edge)組成,其中結點又分爲:內部結點和葉結點。內部結點表示一個特徵(圖中的黑色圓),而葉結點表示一個類(黑色方框)。python
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