決策樹（一）：分類樹原理和python實現

決策樹原理 決策樹（decision tree）是機器學習中經常使用的一種分類和迴歸方法。決策樹學習一般包含三個步驟：特徵選擇、決策樹生成、決策樹修剪。在本文中主要討論分類決策樹。node 分類決策樹的模型是一個樹形結構，由結點（node）和有向邊（directed edge）組成，其中結點又分爲：內部結點和葉結點。內部結點表示一個特徵（圖中的黑色圓），而葉結點表示一個類（黑色方框）。python

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