手工推導---神經網絡中的梯度爆炸與消失

梯度爆炸與消失的推導 以一個3個神經元的網絡爲例，優化參數w1 綜上所述原因如下： 梯度消失一般出現深層網絡中採用了不合適的損失函數。 梯度爆炸一般出現在深層網絡和權值初始化值太大的情況下。 解決方案 （1）預訓練加微調 （2）梯度剪切、正則 （3）ReLU、LeakyReLU、ELU等激活函數 （4）BatchNormalization （5）殘差結構 （6）LSTM 本文重點解釋問題產生的原因

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