ICCV 2019 | 微軟開源無監督學習的醫學圖像配準方法：遞歸級聯網絡

點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 編者按：目前，深度學習正廣泛應用於醫學圖像配準領域。無監督機器學習方法能夠廣泛利用臨牀中產生的大量原始、無標註醫學圖像，然而現有算法對於變形大、變化複雜的圖像配準的學習效果較差。微軟亞洲研究院在 ICCV 2019 發表的論文Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Regi

>>阅读原文<<